Kontekst firmy

Jak zbudować kontekst firmy dla asystenta AI?

Warstwy kontekstu firmy połączone z okazjami i decyzjami

Szybka odpowiedź: kontekst firmy dla asystenta AI powinien obejmować ofertę, klientów, cele, zasoby, ograniczenia, decyzje, rynek i relacje. Dopiero połączenie tych warstw pozwala przejść od ogólnej odpowiedzi do ruchu dopasowanego do sytuacji firmy.

Zapytania „kontekst firmy w ChatGPT” i „kontekst firmy w Claude” prowadzą do tego samego pytania: jakie informacje asystent musi znać, aby rozumieć firmę, a nie tylko pojedyncze polecenie?

Sam opis działalności to za mało. Firma zmienia priorytety, podejmuje decyzje, zdobywa nowe relacje i reaguje na rynek. Kontekst powinien więc być uporządkowaną pamięcią, którą można aktualizować.

Sześć warstw dobrego kontekstu firmy

  1. Oferta i model wartości. Co firma sprzedaje, komu pomaga i dlaczego klient wybiera właśnie tę ofertę.
  2. Klienci i ich problemy. Segmenty, potrzeby, język klientów oraz momenty, w których szukają rozwiązania.
  3. Cele i priorytety. Aktualny kierunek, projekty oraz kryteria, według których firma wybiera działania.
  4. Zasoby i ograniczenia. Kompetencje, relacje, technologia, kanały, dostępny czas i realne granice działania.
  5. Decyzje i lekcje. Co zostało ustalone, czego nie robić oraz jakie doświadczenia powinny wpływać na kolejne rekomendacje.
  6. Rynek i relacje. Sygnały, okazje, deale, partnerzy oraz zmiany, które mogą otworzyć nowy ruch.

Pamięć, baza wiedzy i asystent biznesowy

WarstwaRolaPrzykład
PamięćPrzechowuje trwały i bieżący kontekst firmyOferta, cele, decyzje, ograniczenia
Baza wiedzyDostarcza materiały oraz fakty potrzebne do pracyDokumenty, dane rynkowe, deale, profile partnerów
Asystent biznesowyŁączy pamięć z wiedzą i proponuje działanieWskazuje okazję, brak i następny ruch

Jeśli jedna z tych warstw nie istnieje, odpowiedź może być poprawna językowo, ale słabo dopasowana do realnej sytuacji firmy.

Jak wygląda system łączenia kropek?

  1. Kontekst. Asystent rozumie firmę, jej cele i ograniczenia.
  2. Sygnał. Pojawia się nowa informacja, problem, relacja albo okazja.
  3. Znaczenie. System ocenia, dlaczego ten sygnał może być ważny właśnie dla tej firmy.
  4. Brakujący element. Wskazuje zasób, kompetencję lub partnera potrzebnego do wykonania ruchu.
  5. Następny krok. Proponuje konkretne działanie, które przedsiębiorca może zaakceptować, zmienić albo odrzucić.

Jak przygotować pierwszy kontekst firmy?

Na początek odpowiedz krótko na poniższe pytania:

Potem oddziel informacje trwałe od bieżących. Opis oferty może zmieniać się rzadziej, ale aktywne okazje i priorytety wymagają regularnej aktualizacji.

Gdzie w tym miejscu jest Lab Club?

Lab Club nie jest folderem z plikami ani kolejną listą kontaktów. To osobny biznesowy asystent dla polskich przedsiębiorców. Łączy kontekst firmy z warstwą wiedzy o dealach, okazjach i partnerach.

Dzięki temu pytanie nie kończy się na „co powinienem zrobić?”. Asystent może również sprawdzić, czego brakuje do wykonania ruchu oraz czy w sieci istnieje relacja, która pomaga ten brak uzupełnić.

Zbuduj kontekst, który pracuje dla firmy

Połącz wiedzę o firmie z okazjami, dealami i właściwymi partnerami.

Sprawdź Lab Club

Najczęściej zadawane pytania

Co to jest kontekst firmy dla asystenta AI?

To uporządkowany zestaw informacji o ofercie, klientach, celach, zasobach, ograniczeniach, decyzjach i aktualnej sytuacji rynkowej firmy.

Czy jeden prompt może zastąpić kontekst firmy?

Jeden prompt może opisać zadanie, ale nie zastępuje aktualizowanej pamięci o firmie. Kontekst powinien rozdzielać fakty trwałe, bieżące priorytety, decyzje i sygnały z rynku.

Jakie dane dodać do kontekstu firmy?

Dodaj opis oferty, klientów, przewagi, celów, zasobów, ograniczeń, ważnych decyzji, aktywnych projektów, relacji i okazji.

Czym różni się pamięć, baza wiedzy i asystent biznesowy?

Pamięć przechowuje istotny kontekst, baza wiedzy dostarcza materiały i fakty, a asystent biznesowy używa obu warstw do analizy sytuacji oraz proponowania następnego ruchu.

Co Lab Club dodaje do kontekstu firmy?

Lab Club łączy kontekst firmy z warstwą wiedzy o dealach, okazjach i partnerach. Dzięki temu asystent może szukać brakującego elementu i wskazywać kolejny ruch.

Dokumentacja narzędzi

Konfigurację funkcji poszczególnych narzędzi sprawdź bezpośrednio w dokumentacji producentów: